钠电瞄准AIDC，机器人重塑产线：亿纬锂能给自己的新命题

来源：高工锂电

摘要

亿纬钠能总部、金源机器人AI中心正式开工。

2025年12月22日，惠州仲恺高新区。亿纬锂能董事长刘金成博士在公司D区基地的动工仪式致辞中，谈到制造业与AI时代的关系。

他认为当前市场对研发和创新的重视程度显著提升，并以GPU企业为例，指出“同样的销售规模，在AI相关领域可能对应更高的市值水平”，强调这是一个更加看重技术和创造价值的时代。

身后的这片土地上，原本规划的是一座传统工厂，但经过长达三年的方案推演与自我推翻，最终落地为“亿纬钠能总部”和“金源机器人AI中心”。

其中，钠电板块规划总建筑面积约9万平方米、年产能2GWh，覆盖从研发、中试到量产的全流程。

配套的金源机器人AI中心建筑面积约5万平方米，面向机器人研发、试制、中试、总装和技能培训。

这一调整不仅是物理空间的挪用，更是亿纬锂能战略逻辑的一次迁跃。

这家从50万元起步、即将迈入“千亿销售俱乐部”的电池巨头，正试图通过布局钠离子电池与AI机器人，完成从“电池制造商”向“全场景智能化方案供应商”的身份置换。

在锂电业务重启高景气周期之际，亿纬锂能进一步试图通过掌控能源定义权与制造工具权来实现二次跨越。

亿纬锂能正不再满足于交付标准化的电池模组，而是试图输出一套涵盖能源方案与智能制造逻辑的“工业底座”。

钠电的战略底牌：能源安全、极端场景与“无痕”终局

在锂电池价格波动的周期中，钠电池常被市场视为锂电的廉价替补。

但钠电在亿纬锂能战略序列中承担着独立且不可替代的任务：解决能源主权下的极端场景需求。

氢、锂、钠同处元素周期表第一主族。

在能源技术、信息技术与生物技术并行的时代，能源技术始终是推动底层进化的动力源。

目前，中国约70%-80%的锂资源依赖进口，这种高度的外部依赖性在当前全球资源政治背景下显得尤为脆弱。

相比之下，钠资源广泛存在于海水与盐矿中。

亿纬锂能入局钠电的核心逻辑之一，便是构建一种不依赖稀缺资源的电化学储能储备。

在“十五五”规划的背景下，钠电进一步被提升到了与氢能、核聚变同等重要的技术高度。

亿纬锂能中央研究院院长赵瑞瑞博士披露的数据显示，钠电在极端环境下的表现远优于锂电。

其155Ah钠电产品在-40℃条件下，容量保持率达80%，能量保持率达70%。

这种表现意味着，原本在寒冷地区必须配置的复杂大功耗加热与恒温系统可以被极大地精简，甚至直接取消。

同时在85℃高温环境下，钠电仍能保持长期稳定。

这种“宽温域”特性，直接指向了两个极具潜力的市场：一是中国西部的能源大户，二是对备电要求极高的AI数据中心（AIDC）。

在安全性与环保维度，钠电的差异化特征更为显著。实验数据显示，钠电产生的可燃气体占比比锂电少22%。

亿纬钠能已经实现在系统层面的零热失控，即便连续触发4个电芯失控，邻近电芯也不会发生热蔓延。这种安全性对于高密度的AIDC场景几乎是“刚需”。

赵瑞瑞提出的“无痕”愿景更是将材料学推向极致。

研发团队通过正极焦磷酸铁钠与生物质材料负极，正试图开发一种全生命周期对环境友好的电池。

由于其组分多为钠、铁、磷等常见元素，而非昂贵的重金属，这些材料在报废后理论上可以实现无害化处理，甚至作为肥料回归自然环境。

这种具备绿色溢价的特性，在未来碳关税及全球ESG评价体系中，将成为钠电切入高端储能及备电市场的核心利刃。

钠电商业化推演：刚需不在国内，而是在海外

尽管技术指标亮眼，但钠电的产业化进度一直受成本和规模效应制约。

赵瑞瑞坦言，目前钠电在国内市场尚处于示范应用阶段。

受限于国内电力市场对于长时储能的收益补偿机制仍在完善中，以及西部电力外送瓶颈，储能资产的即时收益往往难以覆盖初期投资。

因此，亿纬目前的策略是在国内积累极端场景下的运行数据，如东北严寒地带的储能箱实测数据，而真正的商业化订单和利润增长点则更多布局在海外市场。

目前亿纬已在海外实现了兆瓦时级别的钠电系统商业化运行，其市场反馈验证了钠电耐热性的经济价值。

一个最具说服力的降本案例是，由于钠电具备极强的热稳定性，海外客户在系统集成时直接取消了昂贵且复杂的液冷系统。

液冷系统的取消，不仅直接节省了泵组、管道、冷却液以及相关温控传感器的硬件投入，还从根源上消除了液冷渗漏导致的安全短路风险。

这意味着在系统总拥有成本（TCO）上，钠电已经开始显现出超越锂电的趋势。

目前亿纬钠能的产能仍处于研发中试向规模化生产的过渡期，排名前十的全球战略客户——涵盖了主流基站设备商与互联网数据中心运营商——多数已拿过样件进行验证性测试。

谨慎的接单逻辑反映出亿纬对首批大规模商用运行数据的珍视，也预示着到2027年正式投产时，钠电将完成从实验室产品到成熟工业资产的关键跨越。

机器人的“场景驱动”：从单一算法向工业智能体转型

亿纬锂能在机器人版块的布局，其核心逻辑并非单纯的“机器换人”，而是追求AI技术反向促进能源制造创新的可能性。

亿纬锂能金源机器人研究所负责人肖罡博士认为，能源技术提供动力，而AI技术作为信息技术的载体，正在各行业带来颠覆。

亿纬正在尝试一种“AI赋能能源”的逆向逻辑，即通过智能体革新制造形态。

与市场上常见的算法驱动型机器人公司——即那些先研发卓越的避障和平衡算法，再去寻找场景的公司——不同，亿纬并不追求机器人的通用社交属性或实验室环境下的炫技，而是聚焦于“单场景冠军技能”。

由于亿纬锂能拥有数百条高度复杂的锂电产线，这些产线在粉尘、强磁、重载、高腐蚀以及微米级精度工艺等维度的实时数据，构成了机器人研发最真实的输入。

肖罡指出，懂算法的软件工程师往往不懂焊接工艺中极其微小的热变量，也不理解涂布过程中张力的微妙平衡。

而亿纬的优势在于产线设备的高度自主集成，这种环境下成长的机器人，从诞生之初就是为了执行特定的“工业岗位职责”。

通过将AI灵魂装进机械载体，并打通设备与机器人之间的通信关联，亿纬正在构建一个完整的柔性供应链闭环。

其最终目标是形成智能体工厂，实现“机器人为机器人做电池”的工业图景。

这种模型未来有望从电池制造外溢到船舶、汽车、核建等其他高价值制造领域，在实际工业博弈中沉淀出真正的“工业AI大模型”。

制造形态的重构：物理空间的压缩与资产效率的极致化

入局机器人的更深层逻辑则在于对工厂物理形态的结构性压缩，这直接关乎企业的财务回报模型与资产回报率。

肖罡提出了一个颠覆性的设想：传统产线受限于人类操作员的物理活动半径、安全操作距离以及单自由度设备的机械堆叠，往往需要漫长的流转链条、巨额的消防预留空间以及大面积的恒温环境冗余。

而通过具备多自由度运行特征的机器人重新设计节拍，可以将原本200米长的产线压缩至20米。这种物理空间上的极致收缩，直接导致了基建成本的断崖式下降。

这种重构对于企业的财务意义主要体现在两个方面：

首先是固定成本的大幅削减。厂房面积的剧减意味着建筑成本、水电覆盖、地面承重平整以及通风系统的投入均呈指数级下降。

对于重资产的电池行业，这种“减法”能显著优化财报上的毛利表现。

其次，这种重构也解决了电池技术快节拍迭代与固定资产长周期折旧之间的致命矛盾。

当前电池化学体系的更替周期已缩短至两三年，甚至更短。而传统刚性产线设备的投资回收期通常长达十年。

此类错配导致单颗电池在分摊折旧成本时，往往承担了由于技术落后带来的隐形损耗。

通过机器人的柔性特质，产线可以实现模块化的快速换新。机器人通过简单的程序重写或执行机构的模块更换，即可从生产一种规格的电池转向生产全新体系的产品，无需报废整条流水线。

这种“高自由度+高柔性”的特征，使得工厂不再是僵化的资产包，而是具备快速自愈与自主升级能力的智能单元，这正是刘金成认为“制造时代终结”后的核心竞争力。

千亿门槛处的思维迁跃

亿纬锂能从上市初期的2亿营业额增长到如今向千亿规模迈进，正处于一个关键的技术跃迁期。

刘金成将研发和创新能力置于更重要的位置，认为未来的竞争将更多依赖技术与产品力，而不是单一的产能规模。

为此，亿纬正通过每年数十亿的研发投入，试图在氢、锂、钠三大前沿维度占据原创技术的话语权，打造氢锂钠电化学储能综合解决方案。

他希望，公司在未来几年内在核心技术上取得具有“里程碑意义”的突破，并形成一支高水平科研人才队伍。

这种投入在人才密度和产业配套上也得到了量化体现。

金源机器人AI中心计划在2027年全面建成，目标是实现年产值百亿级别的机器人交付规模。

为此，亿纬计划引进超过1000个全新的高技术岗位，其中包括300名以上的硕博高端研发人才。

在这种全链路闭环的逻辑中，钠电提供了能源底座，AI机器人提供了制造工具，工业AI大模型则充当了调控全局的核心。

当那条20米长的产线开始不知疲倦地运作时，人们或许会开始意识到，刘金成所说的制造逻辑改变，其实是赋予了工厂一种全新的灵魂。

注：文章来源于网络